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剛剛查了一下書, 做了點功課,
用影像疊加法 (image stacking) 去除 random noise 的理論基礎是根據應用數學家 Athanasios Papoulis 的 機率理論[1965] 而來,
利用多幅影像作平均後, 結果會更接近無雜訊的目標(targeted object)影像,
而且雜訊值會和影像的幅數開根號成反比,也就是說理論上疊加的影像幅數愈多, random noise 愈小,
但實際運用時, 疊加的影像幅數過多反而造成 模糊影像,
所以要在模糊影像和雜訊值間做取捨, 適可而止.
參考資料
"數位影像處裡", 儒林
(原 "Digital Image Processing", Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Addison Wesley)
用影像疊加法 (image stacking) 去除 random noise 的理論基礎是根據應用數學家 Athanasios Papoulis 的 機率理論[1965] 而來,
利用多幅影像作平均後, 結果會更接近無雜訊的目標(targeted object)影像,
而且雜訊值會和影像的幅數開根號成反比,也就是說理論上疊加的影像幅數愈多, random noise 愈小,
但實際運用時, 疊加的影像幅數過多反而造成 模糊影像,
所以要在模糊影像和雜訊值間做取捨, 適可而止.
參考資料
"數位影像處裡", 儒林
(原 "Digital Image Processing", Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Addison Wesley)
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